为了攻克癌症，多年以来，无数医疗药物界的仁人志士一直在不息奋斗。除了在传统医疗领域锲而不舍的努力外，来自其它领域的科研技术进步，如IT、人工智能、新材料等，也在不断被引入抗癌大业，给人们带来越来越强的信心。近年来人工智能（AI）技术不断取得进步，其近乎奇迹的强大能力，给人看到了希望的曙光。
有一个13岁的美国男孩叫Rishab Jain，他在程序算法和人工智能上有非常惊人的天赋。有一次，他偶然得知胰腺癌的十年存活率只有1%，被惊呆了。相比其它癌症病种，胰腺癌发病率并不突出，但是死亡率却很高，主要是因为胰腺的位置非常刁钻，处于重要内脏的包围之中，又随着呼吸和运动经常变化，医生往往无法准确找到胰腺的位置，而导致手术或者放疗的效果不理想。为了解决这个难题，Jain 研究了大量的论文资料，并且咨询了几百位专家医生，不断潜心研究自己的算法，进行了无数次的实验与校正修改。经过一年多的时间，他终于成功建起了一套针对胰腺癌的深度学习系统——PCDLS。
在临床检测中，这套人工智能系统对胰腺定位的准确率高达惊人的98.9%，比很多专家都高，能帮助大幅度提高胰腺癌的治愈率。这位少年天才因此获得了多项殊荣。人工智能在医疗领域所能起到的强大作用，由此也可见一斑。“人工智能+医疗”已成为目前最热门的技术发展方向之一。目前大部分的人工智能医疗技术和产品仍处于实验室研发阶段，面世的不多，但在一些领域，让乳腺癌筛查，已经出现了经过检验、完全可应用于临床的成熟产品，“小济医生”就是其中之一。它由医疗IT团队尚医云精心研发，通过融合强大的人工智能与安全的B超技术，为广大女性提供乳腺癌筛查整体解决方案。
乳腺癌的发病率在中国女性中最高，年发病数高达27万，并且近年来呈现患者年轻化、发病急、危害大等特点，是困扰女性健康的一大毒瘤。让人略为轻松一点的，就是乳腺癌虽然来势汹汹，但只要在发病初期能够及早发现和治疗，治愈率能达九成。在临床实践中，受到多种因素的影响，乳腺癌的筛查情况并不理想，比如患者重视不够，不坚持进行体检，又如基层医疗水平落后，诊断仪器陈旧，容易漏诊误诊，或者缺乏经验丰富的专科医生，对早期微小病灶把握判断的准确率不高等等，导致相当数量的乳腺癌患者错过了最佳治疗阶段，遗恨终生。
尚医云的“小济医生”，刚好可以弥补上述不足。“小济医生”通过把人工智能与传统B超检测相结合，以人工智能进行阅片，提供辅助诊断服务，它具有媲美专家的准确率，还有海量的服务能力；B超则具有无创无痛无辐射的安全性，受检妇女不用担心备孕哺乳等问题。另外，“小济医生”还拥有后台专家团队，通过其尚医云的云网络平台对筛查结果进行复核把关，实现双重保障。它十分轻巧便携，很适合基层使用。“小济医生”是理想的乳腺健康预警卫士。
未来的医疗时代，必然会是人工智能的时代，人工智能会有越来越大的舞台，尤其在基层医疗会大显身手。以后医疗机构经营者在选购服务和设备时，千万别忘了问一句：“这够智能吗？”
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