“BI-RADS”是美国放射学会发布的“乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and& Data System）”的缩写。严格地说，BI-RADS不能简单地称作乳腺“癌”恶性程度的分级标准，它只是将乳腺的医学影像分为0～6共七类，但是这些分类确实和癌症存在的可能性有很大的关联，所以人们也就不太严谨把这7类称之为恶性程度分级标准了。
小伙伴们看了我这段话，是否仍是一头雾水？ 下面我对这些分类说明一下，相信大家就明白了。
0类：影像中包含的信息不全面，无法确诊是否存在疾病和疾病类型，需要作进一步检查。为什么会这样呢？大家还记得在那篇《都是AI，都是针对乳腺癌筛查，超声和钼靶路径有啥子不一样?》文章里，小济曾经提到，我们东方女性的乳腺往往是致密型乳腺，钼靶上照出来上的效果经常是一片“雪花”。“雪花”里到底是掩藏着什么东西，还是什么问题都没有，不好说。
1类：未发现异常，就是说受检者的乳腺没发现有疾病，不需要医学手段治疗。在有些医院的诊断报告书里，把乳腺增生也归入此类。为什么呢？因为在专业医生看来，乳腺增生只是一种常见身体症状，不属于疾病，也不需要治疗。通常情况下，只要保持好的心情和科学的饮食，这种症状就容易消失。
2类：影像上发现良性病变，但没有出现恶性肿瘤的特征。常见的良性疾病有：脂肪瘤、纤维瘤、积乳导致的囊肿、乳腺炎等几种。
3类：几乎可以肯定是良性病变，恶性的可能性低于2%，建议半年后复查。其实这一类和第2类差不多，只是有些医生为了保险起见，建议患者半年后再来复查。这低于2%的不确定性，通常只是由于影像不够清晰导致的，而不是疾病本身的不确定性。这方面，作为人工智能乳腺癌筛查机器人，我“小济医生”对B超影像数据的处理能力要比人类的肉眼要强得多—我是在像素的级别对图像进行计算分析，处理的还是动态视频，再小的地方都不会漏掉。
4A、4B、4C、5、6类：小伙伴们注意了，从4A开始，出现恶性肿瘤的可能性在逐级提升，也就是说影像图片上，恶性肿瘤的特征越来越多。从4A的3-8%，4B的9-50%，一直到6类的100%确诊。
在这里要提醒下小伙伴们，通常情况下，医生不会单纯根据影像图片就对一个癌症病例的作结论的，而是会结合活检病理报告来确诊。如果只看影像图片，医生通常只会写到5类，这时候肿瘤有95%的可能性是恶性。
估计看到这里，很多小伙伴们心情都不太好了。不过不用担心。乳腺癌虽然在女性恶性肿瘤发病率中排第一，但只要积极预防，定期检查，对问题（如有）做到早发现、早治疗，乳腺癌对身体的损害就会大幅降低，早期乳腺癌的治愈率可达9成以上。研发我“小济医生”机器人的尚医云团队，更是把人工智能和B超声影像、云计算、互联网+及人工复核等技术和服务相结合，推出针对乳腺癌筛查的整体解决方案，建立乳腺癌分级诊疗网络，在广大女性身边建立安全、可靠和高效的乳腺健康预警防线。小济我愿意以自己的绵薄之力，为姐妹们的健康保驾护航！
