小济医生人工智能研发团队，依托深厚的医疗IT行业背景，结合图像分析技术，通过机器深度学习(Deep Learning)，构建多层卷积神经网络(Convolutional Neural Network)，成功研发了“小济医生-人工智能B超乳腺癌早筛机器人”，可智能实时识别和标注出乳腺超声视频中的良恶性肿块和囊肿等各种疑似病灶区域，准确率比肩专业医生水平。

 

◆ 达到专业超声医生水平 ◆

 

◆ 符合临床应用标准 ◆

 

◆ 已获得CFDA认证 ◆

 

 

小济医生-创新突破，直击痛点!

 

痛点一：基层缺少有经验的B超医生，制约了大规模乳腺癌筛查服务。

AI超声筛查机器人的操作人员要求门槛低，软硬件操作简便且智能化，经短暂培训，普通人员即可承担筛查服务

 

痛点二：超声筛查容易存在人为失误，导致漏诊、误诊等情况，降低早筛工作质量

小济医生具有自动监测扫查范围，自动定位病灶专利技术，使筛查操作规范化、手法标准化，便于质控便于管理

 

痛点三：缺少具有良好卫生经济效益可复制的筛查可行性方案

小济医生设备门槛低，“AI+互联网”，应用场景灵活，为基层高效赋能，可大规模复制推广进行群体筛查

 

小济医生-颠覆想象，敢为人先！

 

 

左：系统自动识别并标注病灶    右：时钟图定位病灶位置

 

◆ 自动检测标注病灶、自动病灶分类、自动计算病灶尺寸

◆ 自动良恶性判断、自动囊实性判断

◆ 自动定位病灶

◆ 自动监测扫查手法

◆ 自动BI-RADS分级

◆ 自动生成《人工智能乳腺癌B超筛查提示报告》

◆ 自动生成微信端筛查报告

◆ 自动采集数据并保存云端

◆ 自动展示区域乳腺癌筛查态势图，实时反馈乳腺癌筛查状态

◆ 收集记录乳腺癌筛查登记表，大数据分析区域乳腺癌发病诱因

 

 

 

 

小济医生-科技赋能，提高诊疗效率

 

面向“表面健康”人群提供早筛服务，将传统模式下医生要对人群100%进行排查，变成由人工智能机器人进行早筛，排除80%或以上的健康人群，医生只负责对20%的重点人群进行复核，极大提高效率。

 

 

机器人自动标注病灶区域和大小

 

 

 

 

数十万真实数据训练模型，技术路线获国际认可，论文专业期刊发表

 

30w+例真实乳腺病案超声数据训练神经网络模型，数百次产品升级迭代，数十家医院开展临床合作，全国范围内建立乳腺癌筛查多中心研究平台。技术路线获国内外顶级乳腺专家推荐，论文发表于国际顶级专业期刊。

 

 

携手行业内资深专家，检测能力比肩专业超声医生

 

与领域内资深专家共同开展乳腺癌筛查及防治研究，核心指标显示检测能力比肩专业超声医生。经过大量乳腺癌筛查真实个案分析，其筛查特异度>80%，灵敏度>90%，假阳性出现率低，率先达到临床使用标准的乳腺癌早筛方案。

 

 

 

云端数据存储，全程加密，隐私保护

 

依托尚医云强大的智慧医疗云平台，数据云端保存，全网共享。后台专家云平台查看复核病灶，被筛查者手机微信获取筛查报告，全程加密。

 

 

小济医生-专业指导，快速掌握

 

 

◆ 专业培训与操作视频

◆ 现场实操与反复练习

◆人工客服在线支持

 

小济医生-应用场景，灵活多样!

 

01、车载服务，流动筛查

 

 

02、政府公共卫生-两癌筛查

 

03、企业员工体检服务

 

 

04、让乳腺超声专家走进您身边 -美容院/小区/商厦...

 

 

乳腺健康 小济守护

 

 

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