摘要：运用大数据技术驱动智慧医院建设，并没有这么简单。

医院信息系统是大型医疗机构的中枢系统。它通过计算机、网络、数据库等技术实现临床、医技、行政管理等模块的智能化、数字化、一体化。因此，医疗信息系统的集成水平决定着医院信息化建设的水平。

近年来，医疗信息化的快速发展，人工智能、云计算、大数据、机器学习等新兴技术也融入于医疗信息化建设中，并且一定程度上促进了医疗机构的高质量发展。“智慧医院”是近年来出现的一种医院发展理念，智慧医院旨在多种新兴技术基础上为患者提供全新的医疗健康服务场景，从而促使传统型医院转型升级为智慧医院。

然而智慧医院的建立，背后的人工智能、云计算、大数据等技术需要优质的数据基础，数据质量低，数据不好用、不容易找，数据分散于各个信息孤岛……这些问题都会导致数据利用困难，导致后续智慧医疗服务、智慧管理等都无法实现。如何实现数据治理？这也是许多医院管理者头疼的问题。

医疗数据治理需要好的治理体系

医疗数据包括病案、检验检查、数字化影像等不同类型的数据，且医疗数据往往有多态、海量、冗余、缺失等特征，且数据量庞大、数据类型更多元、数据更为缺失和冗余。另外医疗数据具有高度专业性、复杂性等特点，这些特征使得数据治理成为难点问题。

（图源：阮彤等《医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础》）

一个完整的医院数据治理体系应包括数据规范、关键技术、存储系统以及医疗数据治理工具平台等。医疗数据治理是“土壤”，人工智能等技术是“树”。如果医疗数据治理出现问题，“土壤”不好，数据驱动的人工智能技术就难以落地，因此，从源头提升医疗数据质量显得非常重要。

尚医云·云HIS——行业领先医疗数据平台

尚医云·云HIS成熟运用大数据、云计算、云存储等高端技术，团队具有多年医疗信息化研发和应用经验。尚医云·云HIS突破医疗行业的专业门槛，擅长挖掘各类型高价值医疗数据，拥有极强大的医疗数据处理、加工能力，为医疗机构提供一体化的医疗数据处理解决方案。尚医云·云HIS能科学管理医疗机构产生的海量医疗数据，为医疗机构管理者科学管理、决策分析提供有力支撑。

尚医云·云HIS的BI-数据挖掘与分析是医疗机构管理层非常关注的亮点功能。在宏观层面，集团版尚医云·云HIS可以实时采集不同区域、不同分支医疗机构或分院的运营数据，让管理者实时掌握旗下医疗机构的经营状态。在微观层面，尚医云·云HIS可分析每个院区收益情况、住院率、诊疗数据、手术量，甚至围绕某个单一病种的就诊趋势分析等临床大数据分析。除此以外，尚医云·云HIS还能实现预测与挖掘、报表分析、大屏可视化、报告应用、自动式分析等高端功能。

报表分析:作为一个深度集成的智慧医疗云平台以及大数据平台，尚医云·云HIS具有不俗的数据处理、加工能力，并对医院各类医疗数据进行挖掘、整合，采用比率分析法、比较分析法、趋势分析法等方法分析数据，最后输出为报表。尚医云·云HIS的BI-数据挖掘分析包含医保监测、门诊智能分析、单病种分析等多种报表。

预测与发掘:尚医云·云HIS可根据历史数据分析出变化规律，从而建立模型，院方管理者可通过尚医云·云HIS实现对未来数据趋势的预测，如科室主任可通过门诊挂号人数和门诊科室工作量变化来预测未来特定时间的门诊量，从而合理安排门诊医生的出诊时间。

报告应用:尚医云·云HIS的BI-数据挖掘分析具有完整的数据处理功能，相关数据一览无余，院方管理者可实现监测预警、经营决策、疾病管理等。尚医云·云HIS为医疗机构管理、决策提供重要的数据参考依据，极大地满足了管理层对数据治理的需求！

自动式分析:尚医云·云强大的数据处理功能，实现报表“一键导出”，直观清晰的图表结果、精准的数据处理、规范的数据分析……财务再也不用担心数据分散复杂、数据来源不同、设计的报表图美观度不够等问题！

大屏可视化:尚医云·云HIS可在同一块大屏幕展示出重要的数据，为管理层带来更直观，更系统的数据呈现，对全域日常的运营管理具有更真实的分析和决策判断。通过尚医云·云HIS的多维度、多区域、直观的实时分析，院方管理者可实现实时监控、风险预警、指挥调度等。

医疗数据是医疗机构高质量发展的根基。要考虑如何构建框架和改革方案来提升原有的医疗信息平台的智慧化水平，不如选用率先实现智能化的智慧医疗云平台——尚医云·云HIS来提高医疗机构的服务水平和核心竞争力。想要实现医院信息化生态建设，尚医云·云HIS就是您的不二选择。