1、全国人大代表、中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明提出要加快建立完善的“医防结合”肿瘤防治模式。肿瘤的“防”重点应在二级预防，“医”则要强调规范。“希望代表们在解决我国癌症防治领域热点、难点问题上提出更多的建设性意见建议，提高我国癌症防治水平，更好地保障人民群众生命健康。”

2、全国政协委员、广东省人民医院肿瘤医院院长周清则表示，“要推动肿瘤治疗的规范化、同质化，在分级诊疗的基础上建设一体化的肿瘤治疗服务体系，才能让患者就近看好病。”在提案中，她建议推进肿瘤规范化诊疗。同时，加速县域肿瘤中心和紧密型县域医共体的建设，普及早筛早诊，提升县级医疗机构肿瘤诊治能力，实现常见恶性肿瘤的标准化、同质化诊治。

3、全国政协委员、福建医科大学附属协和医院院长陈椿建议，推进健康中国建设，提升肿瘤患者的5年生存率，提高恶性肿瘤高危人群的早筛参与度、将癌症治疗“关口前移”至关重要。

健全我国肿瘤早筛早诊早治体系，实现癌症治疗关口前移

我国高度重视肿瘤早筛早治工作。因此，我国的癌症筛查与诊治体系正在逐步完善，近年来，国家政策加大了早筛早诊的力度，各地政府更是针对实际需求推出多项早筛早诊政策，旨在提高早筛早诊覆盖率、普及率，使得早筛早诊早治覆盖更多人群。

人工智能、互联网技术助力提升癌症早筛早诊水平

小济医生是一款以人工智能技术为核心，专注于乳腺癌早筛的创新性产品，其亮点在于——

1、提供乳腺癌早筛一站式专业解决方案

小济医生可AI识别动态超声视频乳腺病灶，阅片水平达到专业超声医生筛查水准。不仅如此，小济医生还可实现自动检测标注病灶、自动病灶分类、自动计算病灶尺寸、自动良恶性、囊实性判断、自动定位病灶、自动监测扫查手法、自动BI-RADS分级……多项自动加持，突破传统早筛模式过度依赖超声科医生的瓶颈，最大限度缓解早筛服务中基层医疗机构超声医师短缺等问题。

2、乳腺癌大规模筛查之利器

小济医生已在全国多地完成数十次大规模筛查，其优势在于：

● 小济医生已有可供复制的区域人工智能乳腺癌筛查模式，并建立了标准化的筛查流程，模式可快速复制，方便推广落地。

● 小济医生轻便，除了有专业版、移动版，还有便携平板版，能跟随筛查人员上山下乡，深入到“毛细血管”深处。

● 筛查人员门槛低，现场筛查人员不需要具备相应的超声科背景，经过我司严格培训的医务人员，考核后即可上岗。

● 小济医生创新引入人工智能技术。小济医生通过AI阅片，降低了漏诊误诊率，让老百姓能真正享受到国家政策对广大女性的普惠关爱。

目前已有数十万名女性参与了由小济医生承担的乳腺癌筛查。小济医生使得更多潜在患者及时发现病灶，得到及时诊治。小济医生人工智能技术赋能国家乳腺癌筛查，这种模式经过市场验证，获得业界极大关注。

3、云服务大数据技术助力科学合理分析筛查数据

小济医生通过分析实时乳腺癌筛查数据，探索出人工智能超声乳腺癌筛查态势图，为区域卫生部门提供了以下方面的支持：

● 总结、归纳地区乳腺癌发病特点：小济医生通过分析大量乳腺癌筛查数据，为区域卫生部门提供该地区乳腺癌的发病特点、趋势和风险因素等内容。

● 区域间发病率比较：小济医生可为区域卫生部门提供下属地区乳腺癌的发病率比较，从而为决策提供数据支撑。

● 制定科学的筛查计划：小济医生推出“全域筛查项目计划”功能。利用这一数据，抉择者可制定科学的筛查计划，从而高效有序安排乳腺癌早筛活动。

● 支持科研项目：小济医生提供的云计算、大数据分析技术可提供强有力支持，助力公共卫生部门开展科研项目（如前瞻性队列研究等），探索乳腺癌的病因和治疗方案，从而改善乳腺癌预后。

人工智能必定是在缺医少药的地方发光发热，这也是小济医生团队在研发初期就一直秉承的愿景。如今小济医生已在广东、山东、贵州、湖南等地成功实施了大规模的乳腺癌筛查，受到了当地卫健委和基层医疗机构的普遍欢迎。小济医生愿用科技力量，成为筛查人员手中的利器，为癌症早筛早诊早治赋能，助力实现国家两癌筛查“早筛查、早治疗、早康复”的目标！

参考资料：

[1] 金台资讯《全国人大代表于金明：加快建立完善的“医防结合”肿瘤防治模式》

[2] 南方日报（朱晓枫）《广东省人民医院肿瘤医院院长周清委员：以做科研的精神打磨每一份提案》

[3] 金羊网《周清：我愿用女性特有的温柔、勇气和爱点亮世界》

[4] 央广网《代表委员说丨全国政协委员陈椿：建议将癌症早筛作为强制性措施去推行》

[5] 新华网《两会现场速递丨奋进新征程 同心向未来——全国政协十四届一次会议第三场“委员通道”扫描》

[6] Ju W, Zheng R, Zhang S, Zeng H, Sun K, Wang S, Chen R, Li L, Wei W, He J. Cancer statistics in Chinese older people, 2022: current burden, time trends, and& comparisons with the US, Japan, and& the Republic of Korea. Sci China Life Sci. 2022 Dec 15. doi: 10.1007/s11427-022-2218-x. Epub ahead of print. PMID: 36543994.

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