乳腺癌作为全球普遍的健康问题，在资源有限的地区由于缺乏专业超声医生或者专业的筛查设备，导致乳腺癌筛查无法普及，漏诊误诊率高。由于乳腺癌在被发现时往往已经发展到中晚期，本可以通过早期治疗提高生存率的患者，其五年生存率普遍较低。在这种背景下，小济医生——一款AI驱动的超声乳腺癌筛查机器人，成为了改变游戏规则的关键。

小济医生-人工智能创新技术

小济医生结合了超声设备的便捷，以及人工智能（AI）的高智能性，旨在以最小的人工干预来进行乳腺癌筛查。从最便捷可及的医疗设备入手，非常适合专业超声医生短缺的国家和地区。

小济医生如何支持早期筛查

1、操作人员门槛低

小济医生界面友好，易于操作，通过短期培训，具有基本医疗背景的人员即可独立进行乳腺癌症筛查操作，减少对专业超声医生的依赖。

2、硬件设备门槛低

与昂贵的乳腺X光钼靶或MRI相比，超声设备成本更低，更便于普及和推广。

3、应用场景门槛低

小济医生有多个版本投入市场，专业版适用于高通量医疗机构，移动版则具有最大的灵活性。小济医生初始的设计思路，就是希望不同的版本，适用于不同的场景，无论是大医院，还是边远地区，各种场景都可以轻松全覆盖。

4、让专业的人做专业的事儿

小济医生在人工智能技术加持下，经过大量乳腺超声图像数据的训练，能够快速高效地识别乳腺疑似病灶。这一能力在缺乏训练有素的超声医生的地区尤为有益。让稀缺的超声医生资源，更多投入到乳腺病人身上，显著优化资源配置。

5、支持大数据分析

通过人工智能和云平台实现“一人一策，终生可溯”，提供可持续、可追踪的优质医疗健康服务，为政府公共卫生决策提供支持。

6、减少接受服务的心理障碍

在许多文化中，乳腺癌筛查被视为禁忌。小济医生结合超声技术，具有非侵入性、无创、无痛且无辐射的优点，不会引起恐惧感，有助于克服这些心理障碍，鼓励更多女性积极参与乳腺癌筛查。

未来方向

在可预见的未来，小济医生将通过机器学习不断优化其人工智能算法，针对更多高危病种，扩展其检测范围，以识别更广泛的异常病灶。'治未病'是小济医生始终坚持的理念。目前已进入临床测试阶段的小济医生Plus—人工智能超声颈动脉斑块筛查机器人，是一项极具价值的创新成果。它预计将大幅降低脑卒中患者的发病率，展现了小济医生在医疗预防领域的巨大潜力。

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