"真的吗？我才三十二岁，怎么可能患上乳腺癌？"

在医生的诊室里，凌晓雯紧张而震惊地望着医生。这句话在她脑海中回荡，仿佛无法接受这突如其来的消息。

凌晓雯一直是个勤奋的职场女性，时刻忙碌在工作和生活之间。半年前，她偶然触摸到左侧乳房有一个小肿块，但由于它在月经期间似乎变得更明显，而后又逐渐消失，她以为这只是一些正常的生理变化。随着时间的推移，那个肿块不仅没有消失，反而变得更加明显，甚至开始感觉到一些硬结。最终，在一次换衣服时，她注意到自己左侧乳房的一部分皮肤似乎凹陷了，这才意识到问题的严重性。

经过一系列检查，医生告诉凌晓雯，这个肿块很可能是乳腺癌，需要立即进行切片做病理。晓雯呆呆的坐在诊室里，心中充满了恐惧和不确定。

乳腺癌年轻化，请别掉以轻心 

乳腺癌已经成为女性第一大恶性肿瘤，每年新增乳腺癌病例超过40万人，而且我国乳腺癌发病者呈逐年年轻化趋势。亚洲人罹患乳腺癌的平均年龄，本来就小了西方国家约十岁左右。目前亚洲女性乳腺癌患者还有继续年轻化的趋势，也就是说，患者愈来愈容易在年纪轻轻的时候，就罹患了乳腺癌。

我们把小于四十岁的乳腺癌被称为年轻型乳腺癌。先来看看年轻型乳腺癌的几个特点。

延迟诊断是年轻型乳腺癌的一个最主要问题

国家卫健委规定，35-64岁年龄段女性可以参与国家的免费两癌筛查项目，这使得许多女性会等到35岁之后，才开始定期检查乳房。多数年轻女性因为没有定期检查的习惯，通常都是在发现乳房硬块或乳头异常分泌物后才去就诊。加之，许多年轻女性并不认为自己有罹患癌症的风险，这导致了诊断的严重延迟。

所以，年轻型乳腺癌的第一个显著特征，便是较晚的诊断。在许多情况下，患者只有在肿块长到足以自行触摸到时才开始注意到问题的严重性。常常这时候的肿块已经超过两公分，这意味着它们往往不再是初期的乳腺癌。这种延迟诊断的现象在年轻女性中尤为常见，部分原因是她们往往忽视了乳腺健康的重要性，或者对乳腺癌的早期症状缺乏足够的认识。

年轻型乳腺癌的组织较恶性 

年轻型乳腺癌在组织学特征上往往显示出较高的恶性程度。这类乳腺癌的切片结果常揭示出几个非常恶劣的特点：首先，癌细胞的增生速度通常较快。这意味着癌细胞分裂和增殖的速度远超正常细胞，导致肿瘤迅速发展。

其次，细胞分化程度较差，通常被评为BI-RADS 3类或更高级别。这表示癌细胞的形态与正常细胞相比有着显著的不同，它们的快速生长使得转移的可能性更大。这种类型的癌细胞不仅生长迅速，而且更有可能扩散到其他组织和器官。这也进一步解释了，为什么年轻女性得乳腺癌后，很多人都不幸去世的原因。

此外，根据医学研究，与乳腺癌基因突变（BRCA1和BRCA2）有关的乳腺癌在所有乳腺癌患者中的比例约为1%到6%。这意味着，虽然大多数乳腺癌案例与遗传性基因突变无关，但在40岁以下的年轻患者中，携带乳腺癌基因变异的比例显著升高，达到了11%到17%。从这一点看，年轻女性必须要尽早进行早期基因检测和乳腺健康教育。

年轻型乳腺癌的预后与治疗挑战

研究表明，年轻型乳腺癌患者面临着较为严峻的预后。首先，这一群体在接受乳房保留手术后，局部复发的风险较高。特别是当术后未进行辅助性放射治疗时，复发率的降低更为困难。

此外，年轻型乳腺癌患者的癌细胞中含有雌激素受体（ER）的比例相对较低，导致他们对荷尔蒙治疗的反应不够理想。即便癌细胞含有ER，35岁以下的年轻乳腺癌患者的死亡率也比45岁以上含ER患者高出1.5倍。

总体上，35岁以下罹患乳腺癌的患者的预后通常比绝经后乳腺癌患者更差。与绝经后乳腺癌相比，年轻患者的全身转移率和死亡率都较高。

整体来说，早发现早治疗，乳腺癌的五年存活率可达九成。不过对年轻乳腺癌患者来说，发现乳腺癌时每年轻一岁，乳腺癌死亡几率增加5%。

针对年轻型乳腺癌的对策：借助先进人工智能技术，定期筛检 

在目前还没有乳腺癌疫苗或更有效的预防手段的情况下，早期筛检、诊断和治疗成为减少乳腺癌发病率的关键。特别是对于年轻女性，不应等到35岁以上才开始进行乳腺检查。由于亚洲女性的乳房通常更为致密，传统的钼靶检测可能不够有效，建议从25岁到35岁开始，每年定期进行乳腺超声检查。

在这方面，“小济医生”人工智能超声乳腺癌筛查机器人的出现代表了一种创新的解决方案。作为一种革命性的AI产品，它结合了人工智能和超声技术，旨在提高乳腺癌的早期发现率，减少漏诊和误诊。

“小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人”提高了乳腺癌筛查服务的公平性和可及性。我们提供的乳腺癌筛查服务通过使用人工智能工具，能够显著提高乳腺癌的检出率，从而更早地发现和治疗乳腺癌，为女性健康提供更多的保障。

小济医生-人工智能超声乳腺癌筛查机器人产品技术优势：

1、自动定位并标注病灶、自动病灶分类、自动计算病灶面积

2、自动良恶性判断、自动囊实性判断

3、自动监测扫查手法，实现无盲区超声扫查，防漏扫功能

4、自动BI-RADS分级

5、自动生成《人工智能超声乳腺癌筛查提示报告》

6、自动生成微信端筛查报告，打通手机预约和手机查看筛查结果

7、自动采集数据并保存云端，包括静态超声图片及动态超声视频

8、自动展示区域乳腺癌筛查态势图，实时反馈乳腺癌筛查状态

9、收集记录乳腺癌筛查登记表，大数据分析区域乳腺癌发病诱因

小济医生利用先进的人工智能技术，能够帮助女性更早地发现乳腺的潜在健康问题。这种技术不仅对个人健康至关重要，也是对公共健康挑战的一种积极回应。

注：尊重原创，盗图必究

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